FDM-Basiskurs für Promovierende und Masterstudierende gegen Ende des Studiums
Dieser Kurs bietet eine grundlegende Einführung in das Forschungsdatenmanagement (FDM) und richtet sich speziell an Nachwuchswissenschaftler:innen in frühen Karrierephasen. Im Zentrum steht die Vermittlung von Kompetenzen zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis gemäß den Leitlinien der DFG. Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über die Bedeutung von Forschungsdaten für die Wiederholbarkeit und Nachnutzbarkeit von Studien und lernen, warum eine detailierte Dokumentation über den reinen Zugang zu Publikationen hinaus notwendig ist.
Inhaltlich behandelt der Kurs den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten, von der Planung über die Erhebung und Analyse bis hin zur Publikation und Archivierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung der FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Es werden konkrete Strategien zur Dokumentation vorgestellt, einschließlich der Nutzung von Metadaten, sinnvoller Ordnerstrukturen und einheitlicher Namenskonventionen für Dateien. Zudem werden Werkzeuge zur Unterstützung des Datenmanagements sowie Optionen zur Datenspeicherung in Repositorien erläutert.
Ein Praxisblock widmet sich optional rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen beim Umgang mit personenbezogenen Daten nach DSGVO, Fragen der Anonymisierung sowie Aspekte der Datensicherheit und Backup-Strategien werden thematisiert. Die Veranstaltung kombiniert fachliche Inputs mit einzelnen interaktiven Elementen zur Vertiefung der Inhalte.
Der Kurs soll Sie als Teilnehmer:in befähigen, ihre Forschungsdaten effizient und nachhaltig zu verwalten, um die Qualität ihrer Arbeit zu verbessern und die Reproduzierbarkeit ihrer Ergebnisse zu gewährleisten. Durch die Diskussion von aktuellen Themen und die praktische Anwendung von Methoden und Werkzeugen soll der Kurs Sie auf die Herausforderungen der wissenschaftlichen Arbeit vorbereiten und ihnen helfen, ihre Forschung erfolgreich zu gestalten.
Lernziele
Nach Abschluss des Kurses können Sie:
- Die Prinzipien Guter Wissenschaftlicher Praxis im Kontext von Forschungsdaten anwenden.
- Einen Datenmanagementplan (DMP) erstellen und pflegen.
- Die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) auf Ihre Arbeit übertragen.
- Effektive Strategien zur Dokumentation, Benennung und Strukturierung von Dateien umsetzen.
- (optional) Rechtliche Aspekte, insbesondere den Datenschutz (DSGVO) bei personenbezogenen Daten, berücksichtigen.
- Geeignete Repositorien zur Archivierung und Publikation Ihrer Daten auswählen.
Kursinhalte im Überblick
- Grundlagen FDM: Was sind Forschungsdaten und warum ist Management wichtig?
- Dokumentation: Die „Goldene Regel" der Dokumentation und praktische Workflows.
- Datenlebenszyklus: Von der Planung über die Erhebung bis zur Archivierung.
- Organisation: Ordnerstrukturen, Namenskonventionen und Versionskontrolle.
- Recht & Ethik (optional): Umgang mit personenbezogenen Daten, Anonymisierung und Urheberrecht.
- Publikation & Archivierung: Daten veröffentlichen, Zitieren von Daten und Langzeitspeicherung.
- Support: Vorstellung der Servicestelle FDM und überregionaler Infrastrukturen (NFDI).
Wenden Sie sich für Rückfragen zum Kurs bitte an fdm@hs-hannover.de
Eine Anmeldung ist möglich bis zum 15.10.2026
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